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Como verificar os dados estruturados de produto (JSON-LD) no Shopify

Os dados estruturados de produto são um bloco JSON-LD escondido na página que descreve o produto, o preço, a moeda e a disponibilidade para buscadores e agentes de IA. Para ajudar, eles precisam existir e bater exatamente com o que a página mostra. Veja como verificar e corrigir os erros mais comuns no Shopify.

Por Alexandre Des Lauriers · Atualizado em 10 de outubro de 2026

Para que servem os dados estruturados de produto

A marcação Product do schema.org, normalmente em formato JSON-LD, traduz a página do produto em dados legíveis por máquina: nome, imagem, descrição, marca, identificadores (SKU, GTIN) e uma oferta (Offer) com preço, moeda e disponibilidade. O Google usa essa marcação nas listagens do comerciante, e os agentes de compras com IA a usam como uma das fontes para apresentar seus produtos.

O Google é explícito: ele pode verificar os dados de produto antes de exibi-los, e as informações marcadas precisam corresponder ao que aparece na página. Uma marcação que contradiz a página é, portanto, pior do que nenhuma marcação.

As propriedades para verificar primeiro

PropriedadeO que deve conterErro comum
nameO nome do produto, igual ao da páginaTítulo de uma versão antiga do produto
imageUma ou mais imagens do produtoImagem ausente ou link quebrado
offers.priceO preço atual, maior que zeroPreço fixo no código, preço da variação errada, preço zerado
offers.priceCurrencyO código ISO da moeda (BRL, USD)USD indicado para um preço em reais
offers.availabilityhttps://schema.org/InStock ou OutOfStock, conforme o estoque realSempre “InStock”, mesmo esgotado
sku, gtinOs identificadores da variaçãoIdentificadores ausentes ou de outra variação
descriptionUma descrição fiel do produtoVazia ou curta demais

Passo 1: ver o que a sua página publica

  1. Abra uma página de produto numa janela anônima.
  2. Exiba o código-fonte da página e procure application/ld+json.
  3. Conte os blocos que contêm "@type": "Product". O ideal é haver só um.
  4. Anote preço, moeda e disponibilidade de cada bloco e compare com o que a página mostra.
  5. Troque de variação (tamanho, cor) e veja se os valores acompanham.

Para uma visualização mais legível, cole o endereço no Teste de pesquisa aprimorada do Google. Ele mostra os dados estruturados detectados e os erros críticos. Depois de publicar a correção, o Google recomenda confirmar com a Inspeção de URL do Search Console.

Passo 2: descobrir de onde vêm os dados

No Shopify, o JSON-LD pode vir de três lugares:

Se dois blocos trazem preços diferentes, o agente ou o buscador não sabe em qual confiar. Fique com uma única fonte.

Passo 3: corrigir no Shopify

Remover a duplicidade de um app

Abra as configurações do app de SEO e desative a marcação de produto dele se o tema já gera uma, ou desative a do tema se preferir a do app. Confira o código-fonte de novo depois da mudança.

Substituir um bloco fixo

  1. Duplique o tema.
  2. Vá em Loja virtual > Temas (Online Store > Themes), clique no ícone de três pontos e depois em Editar código (Edit code).
  3. Procure ld+json nas pastas sections e snippets.
  4. Troque os valores fixos pelos dados dinâmicos do produto e da variação selecionada, ou remova o bloco se ele for duplicado. Se você não conhece Liquid, passe este trabalho para um desenvolvedor.

Corrigir a fonte no painel

Produtos com variações

Um produto em vários tamanhos ou cores pode ter preço e estoque diferentes por variação. Verifique se a marcação reflete a variação exibida ou apresenta corretamente cada oferta; caso contrário, um agente pode anunciar o preço de uma variação para outra.

Produtos esgotados

Quando uma variação esgota, a disponibilidade deve passar para OutOfStock (ou outro valor adequado, como PreOrder se você aceita pré-venda). Um bloco que mostra sempre InStock faz o agente prometer um produto que o cliente não vai conseguir comprar.

Lojas com várias moedas

Se você vende em reais e em outra moeda, o preço e a moeda da marcação precisam bater com o que o visitante vê. Teste a página a partir de cada mercado sempre que possível.

Checklist final

Verificar o catálogo inteiro automaticamente

A ferramenta de teste do Google verifica uma página por vez e não compara os valores com o que está na tela. O scanner gratuito Agentic Commerce Readiness da Shopify, lançado em abril de 2026, verifica entre outras coisas o schema de produto em 31 pontos, de forma pontual; é um bom primeiro diagnóstico.

O AI Sales Assurance vai além em um ponto específico: aponta o JSON-LD ausente e, principalmente, o JSON-LD em desacordo com a página (preço, moeda, disponibilidade, variações, títulos), produto por produto, com a prova e o link para corrigir no Shopify. A ferramenta é somente leitura e pode repetir a verificação todo dia. Faça uma verificação gratuita.

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Perguntas frequentes

O Shopify adiciona dados estruturados de produto automaticamente?

Muitos temas Shopify geram uma marcação Product em JSON-LD. Mesmo assim, confira o código-fonte: um app de SEO ou um bloco antigo fixo no código pode adicionar um segundo bloco contraditório.

Como testar o JSON-LD da minha página de produto?

Cole o endereço da página no Teste de pesquisa aprimorada do Google, ou procure application/ld+json no código-fonte. Depois compare preço, moeda e disponibilidade com o que a página mostra.

Por que o meu JSON-LD mostra um preço diferente da página?

Na maioria das vezes, o bloco está fixo no tema ou vem de um app de SEO que não acompanha as variações e as mudanças de preço. Mantenha uma única fonte dinâmica.

Dois blocos Product na mesma página são um problema?

Sim, se trazem valores diferentes: buscadores e agentes de IA não sabem em qual confiar. Desative a marcação do app ou do tema para ficar com uma só.

Os dados estruturados influenciam o que o ChatGPT diz?

Eles estão entre as fontes que os agentes de IA podem usar, junto com o catálogo enviado pelo Shopify. Dados estruturados errados aumentam o risco de um agente mostrar preço ou disponibilidade errados.

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Fontes

Alexandre Des Lauriers
Fundador, Bromont, Québec, Canadá · adeslauriers@wixi.ca