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Revisar los datos estructurados de producto (JSON-LD) en Shopify

Los datos estructurados de producto son un bloque JSON-LD oculto en su página que describe el producto, su precio, su moneda y su disponibilidad a los buscadores y a los agentes de IA. Para que le ayuden, deben existir y coincidir exactamente con lo que muestra la página. Así puede revisarlos y corregir los errores más frecuentes en Shopify.

Por Alexandre Des Lauriers · Actualizado el 10 de octubre de 2026

Para qué sirven los datos estructurados de producto

El marcado Product de schema.org, normalmente en formato JSON-LD, traduce su página de producto a datos legibles por una máquina: nombre, imagen, descripción, marca, identificadores (SKU, GTIN) y una oferta (Offer) con el precio, la moneda y la disponibilidad. Google lo usa para las fichas de comerciante, y los agentes de compras con IA lo utilizan como una de las fuentes para presentar sus productos.

Google lo dice claramente: puede verificar los datos de producto antes de mostrarlos, y la información marcada debe coincidir con lo que se muestra en la página. Un marcado que contradice la página es, por tanto, peor que no tener marcado.

Las propiedades que debe revisar primero

PropiedadQué debe contenerError frecuente
nameEl nombre del producto, como en la páginaTítulo de una versión antigua del producto
imageUna o varias imágenes del productoImagen ausente o enlace roto
offers.priceEl precio actual, mayor que ceroPrecio fijo en el código, precio de otra variante, precio 0
offers.priceCurrencyEl código de moneda ISO (EUR, MXN, USD…)USD indicado para un precio en otra moneda
offers.availabilityhttps://schema.org/InStock u OutOfStock, según el stock realSiempre «InStock», incluso agotado
sku, gtinLos identificadores de la varianteIdentificadores ausentes o de otra variante
descriptionUna descripción fiel del productoVacía o demasiado corta

Paso 1: ver lo que publica su página

  1. Abra una página de producto en una ventana privada.
  2. Muestre el código fuente de la página y busque application/ld+json.
  3. Cuente los bloques que contienen "@type": "Product". Lo ideal es que haya uno solo.
  4. Anote el precio, la moneda y la disponibilidad de cada bloque, y compárelos con lo que muestra la página.
  5. Cambie de variante (talla, color) y compruebe si los valores cambian también.

Para verlo de forma más legible, pase la URL por la prueba de resultados enriquecidos de Google. Muestra los datos estructurados detectados y los errores críticos. Una vez publicada la corrección, Google recomienda confirmarla con la herramienta de inspección de URLs de Search Console.

Paso 2: averiguar de dónde vienen los datos

En Shopify, el JSON-LD puede venir de tres lugares:

Si dos bloques dan precios distintos, el agente o el buscador no sabe a cuál creer. Quédese con una sola fuente.

Paso 3: corregirlo en Shopify

Eliminar el duplicado de una app

Abra los ajustes de la app de SEO y desactive su marcado de producto si su tema ya genera uno, o desactive el del tema si prefiere el de la app. Vuelva a revisar el código fuente después del cambio.

Sustituir un bloque fijo en el código

  1. Duplique su tema.
  2. Vaya a Tienda online > Temas (Online Store > Themes), haga clic en el icono de menú del tema y luego en Editar código (Edit code).
  3. Busque ld+json en las carpetas sections y snippets.
  4. Sustituya los valores fijos por los datos dinámicos del producto y de la variante seleccionada, o elimine el bloque si está duplicado. Si no conoce Liquid, encargue este trabajo a un desarrollador.

Corregir la fuente en el panel

Productos con variantes

Un producto disponible en varias tallas o colores puede tener precios y stock distintos por variante. Compruebe que el marcado refleja la variante mostrada o presenta correctamente cada oferta; si no, un agente puede anunciar el precio de una variante para otra.

Productos agotados

Cuando una variante se agota, la disponibilidad debe pasar a OutOfStock (u otro valor adecuado, como PreOrder si acepta reservas). Un bloque que siempre muestra InStock hace que el agente prometa un producto que el cliente no podrá comprar.

Tiendas con varias monedas

Si vende en varias monedas, el precio y la moneda del marcado deben coincidir con los que ve el visitante. Pruebe su página desde cada mercado cuando sea posible.

Lista de comprobación final

Revisar todo el catálogo automáticamente

La herramienta de prueba de Google revisa una página cada vez y no compara los valores con lo que se muestra. El escáner gratuito Agentic Commerce Readiness de Shopify, lanzado en abril de 2026, revisa entre otras cosas el schema de producto en 31 puntos, de forma puntual; es un buen primer diagnóstico.

AI Sales Assurance va más allá en un punto concreto: detecta el JSON-LD ausente y, sobre todo, el JSON-LD en desacuerdo con la página (precio, moneda, disponibilidad, variantes, títulos), producto por producto, con la prueba y el enlace para corregirlo en Shopify. Funciona en modo de solo lectura y puede repetir la verificación cada día. Inicie una verificación gratuita.

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Preguntas frecuentes

¿Shopify añade automáticamente datos estructurados de producto?

Muchos temas de Shopify generan un marcado Product en JSON-LD. Aun así, revise el código fuente: una app de SEO o un antiguo bloque fijo pueden añadir un segundo bloque contradictorio.

¿Cómo pruebo el JSON-LD de mi página de producto?

Pase la URL por la prueba de resultados enriquecidos de Google, o busque application/ld+json en el código fuente de la página. Después compare el precio, la moneda y la disponibilidad con lo que muestra la página.

¿Por qué mi JSON-LD indica un precio distinto al de la página?

Lo más habitual es que el bloque esté fijo en el tema o venga de una app de SEO que no sigue las variantes ni los cambios de precio. Quédese con una sola fuente dinámica.

¿Es un problema tener dos bloques Product en la misma página?

Sí, si contienen valores distintos: los buscadores y los agentes de IA no saben a cuál creer. Desactive el marcado de la app o del tema para quedarse con uno solo.

¿Los datos estructurados influyen en lo que dice ChatGPT?

Forman parte de las fuentes que pueden usar los agentes de IA, junto con el catálogo que transmite Shopify. Unos datos estructurados erróneos aumentan el riesgo de que un agente muestre un precio o una disponibilidad incorrectos.

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Fuentes

Alexandre Des Lauriers
Fundador, Bromont, Quebec, Canadá · adeslauriers@wixi.ca